William Lab / William Chiu
設計 AI 工程背後的系統。
William Chiu 的 AI 原生工程實踐。
AI 軟體架構師與 AI 原生工程研究者，專注於可治理的自主性、可延續的脈絡，以及企業級交付系統。
最合適的合作：AI 平台策略、架構方向、治理顧問、研究夥伴關係、團隊的 AI 導入與教學，以及從 MVP 到上架的產品開發。
runtime.principles
system.readysignal: 架構、治理、脈絡、交付
精選作品
橫跨 AI 工程、平台與 UI 基礎設施的具體系統作品。
SaaS 平台架構、設計系統基礎設施，以及 AI 協作的規格工作流。
使用者平台架構
一套 SaaS 平台核心，圍繞清晰的用戶端、BFF、領域、身分、通知與整合邊界設計。
設計引擎套件
一套主題驅動的設計系統架構，服務於可重複使用的 SaaS 介面、生成式版面，以及可辯護的企業 UI 組合。
規格產生器
一套規劃系統，把白話的產品意圖轉譯為結構化工程規格、分階段行動計畫，以及可審查的交付限制。
理念
軟體工程正在成為一道以人機協作為核心的系統設計問題。
AI 工程正在成為一門架構學科，而非一次工具升級。
可延續的優勢不在於更好的單次互動，而在於圍繞意圖、脈絡、治理與回饋的更好系統設計。
自主性必須先可被觀測，才能被信任。
人的判斷，始終是可問責之工程系統的核心。
最新文章
研究筆記與工程隨筆。
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產品開發
從 MVP 到上架的產品開發。
除了架構顧問與 AI 導入教學，我也負責產品的整段交付：從範圍界定、架構、App 與網站開發，到上架與交接。帶 AI 功能的產品特別需要在一開始就想清楚邊界與維運，這也是我主要投入的地方。
先界定範圍
第一版做什麼、不做什麼，寫成文件再開工。
App、網站與後端
iOS / Android、網站或後台、API。
上架與交接
上架審核、部署，文件與原始碼完整移交。
做過的案子
電商 App 與網站客戶不具名
消費者用手機或網頁瀏覽商品、依分類查找、下單並線上付款；店家從後台自己上架商品、管理分類。從需求規劃、App 與網站開發、後台與金流串接，到上架與後續維護，都由我負責。
一個案子怎麼走
- 01需求釐清與 MVP 範圍（書面）
- 02設計與技術架構
- 03開發，每週一版可試用
- 04上架／部署
- 05交接或維運
技術與做過的領域