文章

隨筆、研究筆記與架構備忘。

關於 AI 原生工程系統、可治理的自主性、脈絡架構,以及企業平台策略的書寫。

Architecture - 2026-09-01 - 5 分鐘閱讀

Change-Intent Governance:缺席的那一層

IDP(內部開發者平台)治理「存在什麼」;agent gateway 治理單次 tool call。兩者之間的那一層——從不可變 snapshot 推算影響、決策記在 append-only ledger 上——是 AI 原生交付現在需要的東西。

Change-Intent GovernanceControl PlanePortfolio GovernanceAI-Native Engineering

Leadership - 2026-08-23 - 3 分鐘閱讀

我說過 closed source 不是護城河。這是我照樣關著的東西。

開源與不開源的界線,無關拿保密當護城河——build-time 的產物因公開而增值,而 runtime 平台保持關閉,直到轉換成本的重力、而非藏起來的程式碼,給它真正的防禦力。

Open SourceMoatOrvenaPlatform Strategy

Leadership - 2026-08-17 - 2 分鐘閱讀

Closed source 不是護城河。這是我實際在用的過濾器。

保密本身只是領先起跑,不是護城河;真正的過濾器是:當底層模型變強,一項資產是更值錢還是更不值錢——這才是決定什麼值得保護的東西。

MoatOpen SourceGovernanceOrvena

Architecture - 2026-08-15 - 2 分鐘閱讀

Agent 說它只碰了一個檔案。我是這樣讓這句話可證明的。

Orvena 把「agent 宣稱自己待在宣告的 scope 裡」變成在 OS 層強制執行、可獨立驗證的事,而不是憑 agent 自己的一面之詞。

AI-Native EngineeringAgent AccountabilityGovernanceOrvena

Research - 2026-08-14 - 2 分鐘閱讀

把「合法正當的組織到底是什麼」變成可以驗證的東西

組織設計需要的是一套可檢查的 schema,而不是一張有說服力的 canvas,因為只有 schema 會逼設計者明確寫下:當自主 agent 出錯時,法律上由誰負責。

GovernanceAgent AccountabilityAI-Native EngineeringOrganizational Design

Leadership - 2026-08-13 - 2 分鐘閱讀

程式碼就要變便宜了——真正的護城河是什麼

當 frontier model 持續在程式碼生成本身縮小成本差距,還能保持稀缺的那一層,是決定建什麼、為什麼建的判斷——並且記錄成別人查核得了的形式。

AI-Native EngineeringMoatOrganonOrvena

Research - 2026-07-11 - 5 分鐘閱讀

可問責的生成:意圖才是正式紀錄

當 AI 讓程式碼變得便宜,值得版控、稽核、簽核的產物不再是程式碼,而是生成它的意圖。

Accountable GenerationGovernanceRegulated IndustriesAI-Native Engineering

Architecture - 2026-06-12 - 1 分鐘閱讀

為真實工程工作設計 agent runtime

從工具層級的 AI 輔助,走向可治理的 AI 原生工程系統的一套實務框架。

Agent RuntimeGovernanceAI Native Engineering

Research - 2026-05-28 - 1 分鐘閱讀

Context 工程就是架構

為什麼在 AI 輔助的軟體交付中,context 設計應該被當作第一級的架構課題。

Context EngineeringArchitectureMemory

Leadership - 2026-04-18 - 1 分鐘閱讀

AI 原生團隊的治理驅動工程

在 AI 輔助的工程組織裡,把自主、審查、政策與評估結合起來的一套模型。

GovernanceEngineering LeadershipEnterprise AI